MaxDEA 5.2
- 分 类:办公软件
- 大 小:2.00 MB
- 适合系统:Win7/WinVista/Win2003/WinXP/Win2000兼容软件
- 系统位数:-
- 最新版本:5.2
- 评 分:8
- 下载量:2次
- 发 布:2021-03-15
#简介
这是MaxDEA 软件的基础版MaxDEA Basic (免费软件),并非试用版,DMU数量是没有限制的。MaxDEA为功能强大的数据包络分析(Data Envelopment Analysis, DEA)软件,包含各种选项组合模型超过三万个。MaxDEA强大的分析功能是前所未...
#内容
这是MaxDEA 软件的基础版MaxDEA Basic (免费软件),并非试用版,DMU数量是没有限制的。
MaxDEA为功能强大的数据包络分析(Data Envelopment Analysis, DEA)软件,包含各种选项组合模型超过三万个。
MaxDEA强大的分析功能是前所未有的。
MaxDEA 5.2Malmquist模型中生产率变化的计算方法有两种可选:1)乘除法:计算相对变化;2)加减法:计算绝对变化(新增)。
MaxDEA 5.0更新:
1) 全面支持方向距离函数模型。
2) 增加了两种新的Malmquist 模型:Fixed Malmquist 和 Global Malmquist。
3) 提供了DEA模型的对偶解,包括包络模型的影子价格和乘数模型的参照DMU和目标值(投影值),及相关的敏感性分析。
4) 将成本、收益、利润和FDH模型移至基础模型部分,基础模型组合数量超过了200个。
5) 多语言界面,包括英文、简体中文和繁体中文。
MaxDEA的主要特点包括:
1)绿色软件,无需安装,程序、数据、模型三合一,所有与DEA模型有关的数据及其设置均储存在单一的程序文件内;数据导入只需一次,导入后即在数据库内永久保存,不需要每次运行程序都导入数据;数据定义和模型设置也永久保存,关闭程序后再打开,数据和模型设置不变;以上特点使得数据与模型备份非常方便,仅需备份一个文件即可。
2)DEA模型数量多,且仍在不断增加;DMU数量没有限制,可运行超大型DEA模型。
3)数据格式为标准数据库格式,不需要在字段名称中标明数据性质。例如有的DEA软件要求将投入变量用“(I)+名称”表示,产出变量用“(O)+名称”表示。
数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)是近三十年来迅速发展起来的非参数生产前沿面模型,在生产效率测量、绩效评价及决策领域得到了广泛的应用。1978年美国的Charnes,Cooper,Rhodes三人提出了着名的CCR模型,并随之将这一分析方法命名为Data Envelopment Analysis,此后近三十年来,DEA理论逐步发展完善,其应用范围也不断拓展,从最初的教育部门扩展到医疗、邮政、电力、银行、公共交通、司法、药店、税务、软件开发、高校、体育、宏观经济、高速公路、公园、物流、建筑、电信、军队、企业管理等众多的领域,DEA已从最初的一种分析方法发展成为一门融汇了数学、运筹学、计量经济学和管理学的重要工具。
MaxDEA为功能强大的数据包络分析(Data Envelopment Analysis, DEA)软件,包含各种选项组合模型超过三万个。
MaxDEA强大的分析功能是前所未有的。
MaxDEA 5.2Malmquist模型中生产率变化的计算方法有两种可选:1)乘除法:计算相对变化;2)加减法:计算绝对变化(新增)。
MaxDEA 5.0更新:
1) 全面支持方向距离函数模型。
2) 增加了两种新的Malmquist 模型:Fixed Malmquist 和 Global Malmquist。
3) 提供了DEA模型的对偶解,包括包络模型的影子价格和乘数模型的参照DMU和目标值(投影值),及相关的敏感性分析。
4) 将成本、收益、利润和FDH模型移至基础模型部分,基础模型组合数量超过了200个。
5) 多语言界面,包括英文、简体中文和繁体中文。
MaxDEA的主要特点包括:
1)绿色软件,无需安装,程序、数据、模型三合一,所有与DEA模型有关的数据及其设置均储存在单一的程序文件内;数据导入只需一次,导入后即在数据库内永久保存,不需要每次运行程序都导入数据;数据定义和模型设置也永久保存,关闭程序后再打开,数据和模型设置不变;以上特点使得数据与模型备份非常方便,仅需备份一个文件即可。
2)DEA模型数量多,且仍在不断增加;DMU数量没有限制,可运行超大型DEA模型。
3)数据格式为标准数据库格式,不需要在字段名称中标明数据性质。例如有的DEA软件要求将投入变量用“(I)+名称”表示,产出变量用“(O)+名称”表示。
数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)是近三十年来迅速发展起来的非参数生产前沿面模型,在生产效率测量、绩效评价及决策领域得到了广泛的应用。1978年美国的Charnes,Cooper,Rhodes三人提出了着名的CCR模型,并随之将这一分析方法命名为Data Envelopment Analysis,此后近三十年来,DEA理论逐步发展完善,其应用范围也不断拓展,从最初的教育部门扩展到医疗、邮政、电力、银行、公共交通、司法、药店、税务、软件开发、高校、体育、宏观经济、高速公路、公园、物流、建筑、电信、军队、企业管理等众多的领域,DEA已从最初的一种分析方法发展成为一门融汇了数学、运筹学、计量经济学和管理学的重要工具。