超牛量化策略大师 1.2
- 分 类:其它软件
- 大 小:14.6 MB
- 适合系统:Win7/WinVista/Win64/Win2003/WinXP/Win2000兼容软件
- 系统位数:-
- 最新版本:1.2
- 评 分:8
- 下载量:13次
- 发 布:2021-03-26
#简介
简单的说,超牛量化策略大师是一款能自动批量生成炒股公式的软件,用户可以在生成的公式中选择一款盈利能力强并且表现稳定的公式作为股票操作策略,然后每天根据策略给出的买卖提示进行傻瓜机械式的操作。 超牛量化策略大师的原理是通过大...
#内容
简单的说,超牛量化策略大师是一款能自动批量生成炒股公式的软件,用户可以在生成的公式中选择一款盈利能力强并且表现稳定的公式作为股票操作策略,然后每天根据策略给出的买卖提示进行傻瓜机械式的操作。
超牛量化策略大师的原理是通过大规模组合多种经典指标和形态产生数以万计的指标组合公式,再通过最新的人工智能技术筛选出盈利能力较强的组合公式供用户选择,用户选择其中表现稳定的公式作为操作策略进行量化投资。
一、功能介绍
1、股票列表
登录软件后,首先打开的就是【股票列表】,所有生成过策略的股票都会自动显示在这个列表上。
【交易提示】显示的是默认交易策略根据当前本地最新的日线数据计算出的下一个交易日的操作提示。
在任何股票上双击鼠标,就可以看到这个股票的策略图。
2、策略图
【策略图】软件的最关键的图表。策略图的左上角标注了软件的股票代码和股票名称,然后是当天的收盘情况。左上角上最关键的信息就是默认策略给出的下一个交易日的操作提示。
在【策略图】主窗口的【K线图】上,可以看到K线图有三种不同的类型。空心的K线并且颜色比较暗淡的是用来生产策略的【生产区间】,空心的K线并且颜色较为明亮的是用来测试策略的【测试区间】,还有实心的K线区域是策略的【运行区间】。在策略生成的时候是看不到【运行区间】的,因为【运行区间】对策略来说是未知区域,是股票的未来走势。
在【策略图】的副图窗口是【资金曲线】,资金曲线标明了策略从【生产区间】的开始到软件运行的当天,按照策略的操作提示进行交易后的资金增长情况。资金是从1开始计算的,按照每次交易的获利情况进行复利累计。您可能注意到,在【运行区间】,资金曲线是加粗了的。
3、策略列表
【策略列表】窗口是用来生产和管理一个股票的策略的窗口。如果一个股票已经有生产过策略,那么打开窗口后可以看到这些策略根据生成策略是的日线的最后的时间进行分组了。
在【策略列表】窗口里可以点击【生产策略】按钮生成新的策略。
使用鼠标点击或者键盘的上、下键选择一个策略,可以在【策略图】看到这个策略的运行情况。
使用鼠标双击一个策略,可以将这个策略设置为默认策略。默认策略的图标是红色的。
二、相关概念
1、量化投资
量化投资,简单地说,就是利用数学、统计学、信息技术的数量化投资方法来管理投资组合。数量化投资的组合构建注重的是对宏观数据、市场行为、企业财务数据、交易数据进行分析,利用数据挖掘技术、统计技术、计算方法等处理数据,以得到最优的投资组合和投资机会。
目前,量化投资已经在全球范围得到投资人的广泛认可。在美国零售市场发行的主动型股票基金中,量化投资基金占据了16%的市场份额,而在机构投资市场,量化投资则获得了更多的关注,以巴克莱全球投资管理公司、道富环球投资管理公司和高盛国际资产管理公司为首的一大批以量化投资为核心竞争力的公司已经成为机构资产管理公司中的“巨无霸”。
量化投资以先进的数学模型替代人为的主观判断,借助系统强大的信息处理能力具有更大的投资稳定性,极大地减少投资者情绪的波动影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策。
量化投资之所以能够成功是因为它讲究纪律性,因为所有的决策都是依据模型做出的。纪律性的好处很多,可以克服人性的弱点,如贪婪、恐惧、侥幸心理,也可以克服认知偏差,行为金融理论在这方面有许多论述。 量化投资能够成功的另一个因素是靠概率取胜。这表现为三个方面,一是定量投资不断的从历史中挖掘有望在未来重复的历史规律并且加以利用。二是依靠连续多次交易获利,而不是靠一次或几次的交易取胜。三是依靠一组股票取胜,而不是一个或几个股票取胜。
量化投资界的代表人物是詹姆斯·西蒙斯。他创办的基金,从1989到2006年的平均年收益率高达38.5%,净回报率超过股神巴菲特(他以连续32年保持战胜市场的纪录,过去20年平均年回报达到20%),即使在2007年次债危机爆发当年,该基金回报都高达85%,西蒙斯也因此被誉为“最赚钱基金经理”,“最聪明亿万富翁”。与巴菲特的“价值投资”不同,西蒙斯依靠数学模型和计算机管理着自己旗下的巨额基金,他称自己为“模型先生”。西蒙斯几乎从不雇用华尔街的分析师,他的文艺复兴科技公司里坐满了数学和自然科学的博士。用数学模型捕捉市场机会,由计算机做出交易决策,是这位超级投资者成功的秘诀。
2、程序化交易系统
程序化交易系统是指将设计人员交易策略的逻辑与参数在电脑程序运算后,并将交易策略系统化。当趋势确立时,系统发出多空讯号锁定市场中的价量模式,并且有效掌握价格变化的趋势,让投资人不论在上涨或下跌的市场行情中,都能轻松抓住趋势波段,进而赚取波段获利。程序化交易的操作方式不求绩效第一、不求赚取夸张利润,只求长期稳健的获利,于市场中成长并达到财富累积的复利效果。经过长时期操作,年获利率可保持在一定水准之上。
程序化交易系统的投资模式
1. 将交易模式系统化:程序化交易的买卖决策完全决定于系统化、制度化的逻辑判断规则,透过电脑的辅助,将各种讯息转化为程序语言,藉由电脑来代替人为发出买卖讯号,再根据系统使用者发出的委托方式,执行下单程序。
2. 克服人性的四大心理障碍:排除人为情感因素,用电脑取代人性,消除交易时人性的恐惧、贪婪、迟疑及赌性等四大情绪因子。
3. 确保交易方法的一致性:严守既定的操作纪律及交易的基本原则,透过电脑将既定的操作规范、获利以及风险管理等条件写成程序语言,依程序发出进出场买卖的讯号。
3、有效论理论
有效市场(EMH,Efficient Market Hypothesis)的概念,最初是由Fama在1970年提出的。Fama认为,当证券价格能够充分地反映投资者可以获得的信息时,证券市场就是有效市场,即在有效市场中,无论随机选择何种证券,投资者都只能获得与投资风险相当的正常收益率。
如果市场是有效的,那么量化投资在市场里就不能获得超额的收益。近年来有效市场理论得到了越来越多的挑战,主要有以下几点反面证据:(1)投资者并非是完全理性的,投资者购买所依据的是“噪音”而非信息。 (2)投资者不止偶然偏离理性,而是经常以同样的方式偏离理性。行为金融学中“投资者心态”理论讨论的就是大量投资者犯同样的判断失误的错误,且他们的错误又具有相关性的现象。(3)套利者不会完全消除非理性投资者的错误对价格的影响。大多数情况下证券没有合适的的替代品。即使能找到完全的替代品,套利者也面临其他风险。
4、过度拟合
过度拟合是程序化交易的大敌,尤其是通过人工智能技术生成的程序化交易系统。一次策略的过度拟合的结果,是这个策略在股票的历史数据上模拟交易,具有非常高的胜率和盈利能力,但真正用于实际交易时,却频频带来大幅度的亏损。一个经典的过度拟合的例子就是ZIGZAG指标,这是一个典型的未来函数。过度拟合之所以产生,是因为交易策略在构建时,捕捉了太多的噪声,而并没有真正掌握“信号”,“信号”才是股票价格波动中的规律性的东西。
【超牛量化策略大师】通过增加【测试区间】帮助用户进行稳定性控制,在很大的程度上减少了策略的过度拟合问题。
超牛量化策略大师的原理是通过大规模组合多种经典指标和形态产生数以万计的指标组合公式,再通过最新的人工智能技术筛选出盈利能力较强的组合公式供用户选择,用户选择其中表现稳定的公式作为操作策略进行量化投资。
一、功能介绍
1、股票列表
登录软件后,首先打开的就是【股票列表】,所有生成过策略的股票都会自动显示在这个列表上。
【交易提示】显示的是默认交易策略根据当前本地最新的日线数据计算出的下一个交易日的操作提示。
在任何股票上双击鼠标,就可以看到这个股票的策略图。
2、策略图
【策略图】软件的最关键的图表。策略图的左上角标注了软件的股票代码和股票名称,然后是当天的收盘情况。左上角上最关键的信息就是默认策略给出的下一个交易日的操作提示。
在【策略图】主窗口的【K线图】上,可以看到K线图有三种不同的类型。空心的K线并且颜色比较暗淡的是用来生产策略的【生产区间】,空心的K线并且颜色较为明亮的是用来测试策略的【测试区间】,还有实心的K线区域是策略的【运行区间】。在策略生成的时候是看不到【运行区间】的,因为【运行区间】对策略来说是未知区域,是股票的未来走势。
在【策略图】的副图窗口是【资金曲线】,资金曲线标明了策略从【生产区间】的开始到软件运行的当天,按照策略的操作提示进行交易后的资金增长情况。资金是从1开始计算的,按照每次交易的获利情况进行复利累计。您可能注意到,在【运行区间】,资金曲线是加粗了的。
3、策略列表
【策略列表】窗口是用来生产和管理一个股票的策略的窗口。如果一个股票已经有生产过策略,那么打开窗口后可以看到这些策略根据生成策略是的日线的最后的时间进行分组了。
在【策略列表】窗口里可以点击【生产策略】按钮生成新的策略。
使用鼠标点击或者键盘的上、下键选择一个策略,可以在【策略图】看到这个策略的运行情况。
使用鼠标双击一个策略,可以将这个策略设置为默认策略。默认策略的图标是红色的。
二、相关概念
1、量化投资
量化投资,简单地说,就是利用数学、统计学、信息技术的数量化投资方法来管理投资组合。数量化投资的组合构建注重的是对宏观数据、市场行为、企业财务数据、交易数据进行分析,利用数据挖掘技术、统计技术、计算方法等处理数据,以得到最优的投资组合和投资机会。
目前,量化投资已经在全球范围得到投资人的广泛认可。在美国零售市场发行的主动型股票基金中,量化投资基金占据了16%的市场份额,而在机构投资市场,量化投资则获得了更多的关注,以巴克莱全球投资管理公司、道富环球投资管理公司和高盛国际资产管理公司为首的一大批以量化投资为核心竞争力的公司已经成为机构资产管理公司中的“巨无霸”。
量化投资以先进的数学模型替代人为的主观判断,借助系统强大的信息处理能力具有更大的投资稳定性,极大地减少投资者情绪的波动影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策。
量化投资之所以能够成功是因为它讲究纪律性,因为所有的决策都是依据模型做出的。纪律性的好处很多,可以克服人性的弱点,如贪婪、恐惧、侥幸心理,也可以克服认知偏差,行为金融理论在这方面有许多论述。 量化投资能够成功的另一个因素是靠概率取胜。这表现为三个方面,一是定量投资不断的从历史中挖掘有望在未来重复的历史规律并且加以利用。二是依靠连续多次交易获利,而不是靠一次或几次的交易取胜。三是依靠一组股票取胜,而不是一个或几个股票取胜。
量化投资界的代表人物是詹姆斯·西蒙斯。他创办的基金,从1989到2006年的平均年收益率高达38.5%,净回报率超过股神巴菲特(他以连续32年保持战胜市场的纪录,过去20年平均年回报达到20%),即使在2007年次债危机爆发当年,该基金回报都高达85%,西蒙斯也因此被誉为“最赚钱基金经理”,“最聪明亿万富翁”。与巴菲特的“价值投资”不同,西蒙斯依靠数学模型和计算机管理着自己旗下的巨额基金,他称自己为“模型先生”。西蒙斯几乎从不雇用华尔街的分析师,他的文艺复兴科技公司里坐满了数学和自然科学的博士。用数学模型捕捉市场机会,由计算机做出交易决策,是这位超级投资者成功的秘诀。
2、程序化交易系统
程序化交易系统是指将设计人员交易策略的逻辑与参数在电脑程序运算后,并将交易策略系统化。当趋势确立时,系统发出多空讯号锁定市场中的价量模式,并且有效掌握价格变化的趋势,让投资人不论在上涨或下跌的市场行情中,都能轻松抓住趋势波段,进而赚取波段获利。程序化交易的操作方式不求绩效第一、不求赚取夸张利润,只求长期稳健的获利,于市场中成长并达到财富累积的复利效果。经过长时期操作,年获利率可保持在一定水准之上。
程序化交易系统的投资模式
1. 将交易模式系统化:程序化交易的买卖决策完全决定于系统化、制度化的逻辑判断规则,透过电脑的辅助,将各种讯息转化为程序语言,藉由电脑来代替人为发出买卖讯号,再根据系统使用者发出的委托方式,执行下单程序。
2. 克服人性的四大心理障碍:排除人为情感因素,用电脑取代人性,消除交易时人性的恐惧、贪婪、迟疑及赌性等四大情绪因子。
3. 确保交易方法的一致性:严守既定的操作纪律及交易的基本原则,透过电脑将既定的操作规范、获利以及风险管理等条件写成程序语言,依程序发出进出场买卖的讯号。
3、有效论理论
有效市场(EMH,Efficient Market Hypothesis)的概念,最初是由Fama在1970年提出的。Fama认为,当证券价格能够充分地反映投资者可以获得的信息时,证券市场就是有效市场,即在有效市场中,无论随机选择何种证券,投资者都只能获得与投资风险相当的正常收益率。
如果市场是有效的,那么量化投资在市场里就不能获得超额的收益。近年来有效市场理论得到了越来越多的挑战,主要有以下几点反面证据:(1)投资者并非是完全理性的,投资者购买所依据的是“噪音”而非信息。 (2)投资者不止偶然偏离理性,而是经常以同样的方式偏离理性。行为金融学中“投资者心态”理论讨论的就是大量投资者犯同样的判断失误的错误,且他们的错误又具有相关性的现象。(3)套利者不会完全消除非理性投资者的错误对价格的影响。大多数情况下证券没有合适的的替代品。即使能找到完全的替代品,套利者也面临其他风险。
4、过度拟合
过度拟合是程序化交易的大敌,尤其是通过人工智能技术生成的程序化交易系统。一次策略的过度拟合的结果,是这个策略在股票的历史数据上模拟交易,具有非常高的胜率和盈利能力,但真正用于实际交易时,却频频带来大幅度的亏损。一个经典的过度拟合的例子就是ZIGZAG指标,这是一个典型的未来函数。过度拟合之所以产生,是因为交易策略在构建时,捕捉了太多的噪声,而并没有真正掌握“信号”,“信号”才是股票价格波动中的规律性的东西。
【超牛量化策略大师】通过增加【测试区间】帮助用户进行稳定性控制,在很大的程度上减少了策略的过度拟合问题。